برآورد تبخیر روزانه از تشت با استفاده از مدل های موجود سری زمانی
Authors
abstract
امروزه برنامه ریزی صحیح برای استفاده بهینه از منابع آبی با هدف رسیدن به توسعه پایدار از اهمیت خاصی برخوردار است. آگاهی از مقدار دقیق تبخیر سطحی روزانه یکی از پارامترهای مهم برای برنامه ریزی های منابع آب، مدیریت آبیاری و تولیدات زراعی است. عدم کفایت تعداد ایستگاه های تبخیرسنجی، ابهام در کیفیت داده ها و خلاءهای آماری موجود در مقاطع مختلف زمانی، پژوهشگران را به سمت مدل های برآورد، سوق داده است. در این پژوهش، با به کارگیری مدل های مبتنی بر سری زمانی به برآورد مقدار تبخیر روزانه تشت تبخیر در سه ایستگاه منتخب استان همدان اقدام شد. در این رابطه، صحت و دقت هر یک از مدل ها با استفاده از معیارهای آکائیک aic و sbc و شاخص میانگین انحراف نسبی (mpe) ارزیابی شد. بررسی نمودارهای داده های کلیه ایستگاه ها نشان داد که سری زمانی داده های تشت تبخیر در کلیه ایستگاه ها دارای یک روند فصلی نیست و به همین دلیل تغییرات زمانی تبخیر از تشت، از مدل arima پیروی می کند. با توجه به معیارهای خطاسنجی برای ایستگاه تبخیرسنجی آق کهریز مدل (arima(1,1,1) arima(2,0,1 و برای ایستگاه های سد اکباتان و کوشک آباد، مدل arima(2,0,1)l به عنوان ساختار بهینه قابل پیشنهاد است. آماره های r2 و rmse برای ایستگاه آق کهریز به ترتیب برابر 0.93 و 2.44 میلی متر در روز، در ایستگاه سد اکباتان 0.93 و 1.23 میلی متر در روز و برای ایستگاه کوشک آباد برابر 0.92 و 1.03 میلی متر در روز به دست آمد. طبق نتایج مدل منتخب، mpe ایستگاه های مورد پژوهش برای مدل منتخب بین 5.85 الی 6.29 درصد متغیر است که نشان دهنده بیش برآورد مدل های منتخب نسبت به مقادیر اندازه گیری است. مقدار انحراف استاندارد برای ایستگاه آق کهریز برابر 0.15 میلی متر، برای ایستگاه سد اکباتان 0.14 میلی متر و برای ایستگاه کوشک آباد برابر 0.13 میلی متر به دست آمد.
similar resources
برآورد تبخیر روزانه از تشت با استفاده از مدل‌های موجود سری زمانی
امروزه برنامه‌ریزی صحیح برای استفاده بهینه از منابع آبی با هدف رسیدن به توسعه پایدار از اهمیت خاصی برخوردار است. آگاهی از مقدار دقیق تبخیر سطحی روزانه یکی از پارامترهای مهم برای برنامه‌ریزی‌های منابع آب، مدیریت آبیاری و تولیدات زراعی است. عدم کفایت تعداد ایستگاه‌های تبخیرسنجی، ابهام در کیفیت داده‌ها و خلاءهای آماری موجود در مقاطع مختلف زمانی، پژوهشگران را به‌سمت مدل‌های برآورد، سوق داده اس...
full textبرآورد تبخیر از تشت تبخیر ایستگاه سد تنظیمی دز با استفاده از روش شبکه عصبی مصنوعی
بیشتر بارندگی مناطق خشک و نیمه خشک بصورت تبخیر به جو باز می گردد پس تخمین تبخیر دربرآورد میزان آب در چرخه آب مهم خواهد بود. تبخیر وابسته به پارامترهای مختلفی است و برای برآورد آن نیاز به متغیرهای اقلیمی متفاوتی است و اثر متقابل این متغیرها بسیار پیچیده است لذا در بررسی آن باید روشهای دقیقی را بکار گرفت. در این تحقیق برای برآورد تبخیر از تشت ایستگاه سد تنظیمی دز از روش شبکه عصبی مصنوعی استفاده ش...
full textارزیابی کارایی مدل‌های سری زمانی در پیش‌بینی تبخیر از تشت در نمونه‌های اقلیمی استان هرمزگان
تبخیر یکی از مؤلفه‌های مهم و تاثیرگذار در برنامه‌ریزی و مدیریت منابع آب در مناطق خشک و نیمه‌خشک می‌باشد و برآورد آن در اقلیم‌های مختلف، به‌عنوان یکی از مهمترین عوامل اثرگذار جوی، از اهمیت ویژه‌ای در برنامه‌ریزی و مدیریت منابع آب در بخش کشاورزی، تعیین الگوی کشت و مدیریت صحیح مخازن آبی برخوردار است. یکی از روشهای بررسی تغییرات تبخیر و پیش‌بینی آن، مدل‌های سری زمانی با نام عمومی مدل‌های ARIMA می...
full textمقایسه چند روش برآورد تبخیر روزانه از تشت- مطالعه موردی منطقه کرمان
In this research, based on the observed data of Class A pan evaporation and application of non-linear regression (NLR), artificial neural network (ANN), neuro-fuzzy (NF) as well as Stephens-Stewart (SS) methods daily evaporation of Kerman region was evaluated. In the cases of NLR, ANN and NF methods, the input variables were air temperature (T), air pressure, relative humidity (RH), solar radia...
full textتخمین تبخیر روزانه از تشت تبخیر با استفاده از سه شبکه عصبی پرسپترون چندلایه، تابع پایه شعاعی و المانی
full text
برآورد مصرف روزانه آب تهران با استفاده از سری های زمانی
در سال های اخیر بررسی های گسترده ای بر روی مساله استفاده بهینه از منابع آب انجام شده است. یکی از موضوعات مورد بررسی در این زمینه تهیه مدل پیش بینی مصرف کوتاه مدت آب جهت مدیریت مناسب تقاضا می باشد. در این مقاله با توجه به تاثیرپذیری مصرف کوتاه مدت آب از عوامل آب و هوایی و همچنین وجود الگوی مصرف مشابه در روزهای متوالی، دو مدل به روش سری های زمانی جهت پیش بینی کوتاه مدت مصرف آب شهری تهران تهیه شده...
full textMy Resources
Save resource for easier access later
Journal title:
مهندسی و مدیریت آبخیزPublisher: پژوهشکده حفاظت خاک و آبخیزداری
ISSN 2251-9300
volume 6
issue 1 2014
Keywords
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023